{"id":1622,"date":"2009-10-09T20:51:56","date_gmt":"2009-10-09T23:51:56","guid":{"rendered":"http:\/\/www.brainlabs.com.ar\/novedad\/?p=1622"},"modified":"2022-11-29T15:21:49","modified_gmt":"2022-11-29T18:21:49","slug":"wifi-para-ver-a-traves-de-las-paredes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/wifi-para-ver-a-traves-de-las-paredes\/","title":{"rendered":"WiFi para ver a trav\u00e9s de las paredes"},"content":{"rendered":"<p align=\"justify\"><span style=\"BACKGROUND-COLOR: #e6ecf9\">Los cient\u00edficos de la Universidad de Utah en los Estados Unidos han encontrado una manera de aprovechar las se\u00f1ales Wi-Fi para \u00abver\u00bb a trav\u00e9s de las paredes s\u00f3lidas<\/span>\u00a0<\/p>\n<p><span>Los investigadores dicen que la variaci\u00f3n de las se\u00f1ales de radio en una red inal\u00e1mbrica puede revelar los movimientos de personas a puertas cerradas o incluso una pared.<\/span>\u00a0<\/p>\n<p><span>Joey Wilson y Neal Patwari, de la Universidad de Utah, han utilizado el principio de la varianza basado en im\u00e1genes de tomograf\u00eda de radio.<\/span>\u00a0<span>El sistema funciona mediante la medici\u00f3n de la interferencia entre los nodos de dispositivos inal\u00e1mbricos.<\/span>\u00a0<span>Si alguien pasa a trav\u00e9s de ese campo, en el dispositivo se registra un cambio en los niveles de resistencia, y alimenta esa informaci\u00f3n\u00a0 nueva a un equipo.<\/span>\u00a0<\/p>\n<p align=\"justify\">C<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignleft\" src=\"http:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/images\/tecno\/paredes.png\" alt=\"\" width=\"365\" height=\"272\" \/>on\u00a0 el sistema actual<span>,\u00a0 s\u00f3lo se puede ver unos tres pies a trav\u00e9s de una pared, y\u00a0 hasta el momento s\u00f3lo es capaz de detectar el movimiento.<\/span>\u00a0<span>En esta etapa, no es lo suficientemente sofisticados como para generar una imagen real de lo que est\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 de la pared, pero el equipo de investigaci\u00f3n est\u00e1 convencido de que esta funci\u00f3n podr\u00eda desarrollarse en el tiempo.<\/span>\u00a0<\/p>\n<p><span>Los investigadores dijeron que la tecnolog\u00eda podr\u00eda utilizarse en operaciones de b\u00fasqueda y rescate, con equipos de emergencia utilizando la misma tecnolog\u00eda de radio utilizada por las redes Wi-Fi para construir una red de sensores en torno a un lugar de\u00a0 cat\u00e1strofe, revelando la ubicaci\u00f3n de las v\u00edctimas y sobrevivientes.<\/span>\u00a0<\/p>\n<p align=\"justify\">\n<p><span>\u00abPrevemos un escenario de construcci\u00f3n de imagen similar para el tipo de personal. El personal de emergencia, las fuerzas militares o la polic\u00eda para llegar a una escena en la entrada de un edificio\u00a0 que\u00a0 es potencialmente peligroso. Recurriendo\u00a0 a los sensores de radio en toda (y potencialmente en la cima de) la zona de construcci\u00f3n, ya sea por el\u00a0 lanzamiento de ellos, o dej\u00e1ndolos caer mientras se mueven alrededor del edificio \u00ab, escribi\u00f3 Wilson y Patwari en el foro de ciencia arXiv.<\/span>\u00a0<\/p>\n<p><span>\u00abCon los nodos de una red pueden localizar de\u00a0 forma inmediata y auto-localizar, quiz\u00e1s utilizando la informaci\u00f3n sobre el tama\u00f1o y la forma de la construcci\u00f3n en una base de datos (por ejemplo, los mapas de Google) y algunas conocidas coordenadas de ubicaci\u00f3n (por ejemplo, a trav\u00e9s de GPS). Luego, los nodos\u00a0 comienzan a transmitir, y\u00a0 hacer mediciones de intensidad de la se\u00f1al en los v\u00ednculos que la cruzan en el edificio o \u00e1rea de inter\u00e9s. Las mediciones de intensidad de\u00a0 se\u00f1al recibida de cada enlace se devuelven a una estaci\u00f3n base y se utiliza para calcular las posiciones de traslado de personas y objetos dentro del edificio.\u00a0<\/span>\n<\/p>\n<p align=\"justify\"><span>Extraido de: Technology Review<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los cient\u00edficos de la Universidad de Utah en los Estados Unidos han encontrado una manera&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47],"tags":[],"class_list":["post-1622","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"featured_image_urls":{"full":"","thumbnail":"","medium":"","medium_large":"","large":"","1536x1536":"","2048x2048":"","covernews-featured":"","covernews-medium":""},"author_info":{"display_name":"Sergio Zamenfeld","author_link":"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/author\/sergio\/"},"category_info":"<a href=\"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/category\/news\/\" rel=\"category tag\">News<\/a>","tag_info":"News","comment_count":"0","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1622","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1622"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1622\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6936,"href":"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1622\/revisions\/6936"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1622"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1622"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1622"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}