{"id":2354,"date":"2010-02-16T07:42:22","date_gmt":"2010-02-16T09:42:22","guid":{"rendered":"http:\/\/www.brainlabs.com.ar\/novedad\/?p=2354"},"modified":"2022-11-29T15:10:03","modified_gmt":"2022-11-29T18:10:03","slug":"que-es-heuristica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brainlabs.com\/novedad\/que-es-heuristica\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es heur\u00edstica?"},"content":{"rendered":"

Suponga que un responsable de Recursos Humanos debe contratar un graduado de cierta carrera y se conecta con la universidad en b\u00fasqueda de perfiles. Si la universidad brinda datos de 20 alumnos, ser\u00eda posible entrevistar a todos ellos y elegir el que mejor haya pasado la entrevista. Sin embargo, suponga que la universidad otorga los datos de 300 alumnos y que debe seleccionarse uno para el puesto. La capacidad de esta persona para realizar entrevistas se ha visto superada y es imposible entrevistar a todos los alumnos, por lo que debe tomar alguna decisi\u00f3n que le permita encontrar al candidato indicado. Esta persona, finalmente, decide entrevistar a los 20 alumnos con mejor promedio de todo el listado recibido, y luego elegir a su candidato.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Como ver\u00e1n en el relato, claramente el responsable de Recursos Humanos ha tomado una decisi\u00f3n inteligente, que le permiti\u00f3 resolver un problema imposible de abarcar con sus m\u00e9todos cl\u00e1sicos de selecci\u00f3n. Aunque muchos de ustedes no lo hayan imaginado mientras lo le\u00edan, esta persona ha tomado una decisi\u00f3n heur\u00edstica<\/em>.<\/p>\n

Teniendo en cuenta que la evoluci\u00f3n de las amenazas y el escenario del malware ha crecido, los m\u00e9todos reactivos utilizados originalmente por los software de detecci\u00f3n de malware ya no son suficientes para resolver el problema de una detecci\u00f3n efectiva de c\u00f3digos maliciosos. De la misma forma, los antivirus han comenzado a utilizar algoritmos heur\u00edsticos como base de la mayor parte de m\u00e9todos de detecci\u00f3n de malware proactivos.<\/p>\n

El an\u00e1lisis heur\u00edstico en tecnolog\u00edas antivirus,\u00a0 posee un comportamiento basado en reglas para diagnosticar si un archivo es potencialmente ofensivo. El motor anal\u00edtico trabaja a trav\u00e9s de su base de reglas, comparando el contenido del archivo con criterios que indican un posible malware, y se asigna cierto puntaje cuando se localiza una semejanza. Si el puntaje iguala o supera un umbral determinado, el archivo es se\u00f1alado como amenaza y
\nprocesado de acuerdo con ello.<\/p>\n

Si quieren conocer m\u00e1s sobre heur\u00edstica, y c\u00f3mo esta es aplicada en los software antivirus, no dejen de leer el nuevo art\u00edculo que hemos publicado, titulado Heur\u00edstica Antivirus: detecci\u00f3n proactiva de malware<\/strong><\/a>. Como se indica en la introducci\u00f3n del mismo, \u201cel objetivo de este informe es reducir las confusiones en torno al funcionamiento de la tecnolog\u00eda antimalware y clarificar qu\u00e9 es lo que realmente debe esperarse de una protecci\u00f3n de este tipo, particularmente aquellas que cuentan con an\u00e1lisis heur\u00edstico\u201d.<\/em><\/p>\n

Fuente: Blog de Laboratorio – ESET<\/a>
\n<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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